它到底是什麼？

簡單說Hugging Face是人工智慧開源平台，開發者發表和共享預訓練模型、資料庫和示範檔案等。Hugging Face共享超過10萬個預訓練模型，上萬資料庫，包括微軟、Google、彭博、英特爾等各行業上萬機構都有使用Hugging Face。

理念與目標

「Hugging Face」希望每個人都能做出生成式AI的模型， 有點像是Github的概念， 讓整個資訊科技可以快速推進。
巨頭努力築起AI的圍牆的戰場之下， 「Hugging Face」有點像強力的民兵， 擁抱開放， 讓一般的平民老百姓也有機會接觸到高深的AI技術， 不再讓這些尖端技術掌握在巨頭手中， 因此也吸引了不少的擁護者， 其實一開始的「Hugging Face」是針對年輕人開發的聊天機器人， 且技術基於NLP(自然語言處理)， Transformer模型的出現瞬間成為自然語言領域最受開發者關注的模型，也讓Hugging Face一炮而紅。

Hugging Face 還提供了一個龐大模型庫，其中包含了超過 20 萬個可供使用的模型。這些模型涵蓋了多個領域：
自然語言處理:能夠完成翻譯、摘要和文字生成等任務。
音檔處理:如自動語音識別和文字轉語音。
電腦視覺處理:幫助電腦理解現實世界的圖像，對於自動駕駛領域來說尤為重要。
多模態模型處理：能夠同時處理和呈現多種不同類型的數據，如文字、圖像和音檔。